AI Visibility Scan

Empfiehlt KI
eure Produkte?

ChatGPT, Claude und Gemini beeinflussen bereits heute Kaufentscheidungen für Millionen von Nutzern täglich. Wir messen, ob und wie eure Produkte dabei empfohlen werden. Kontextspezifisch. Produktgenau. Mit echten Kaufszenarien.

42%
der Kaufentscheidungen werden laut McKinsey bis 2028 von LLM-Empfehlungen beeinflusst
3
von 4 Nutzern übernehmen Produktempfehlungen aus KI-Antworten ohne weitere Suche
56%
des AI-Referral-Traffics kommt von ChatGPT Tendenz steigend
ChatGPT
Claude
Google Gemini
Google AI Mode
Perplexity
DeepSeek
Meta AI
Mistral
Grok
Microsoft Copilot
ChatGPT
Claude
Google Gemini
Google AI Mode
Perplexity
DeepSeek
Meta AI
Mistral
Grok
Microsoft Copilot
Das Problem

KI ist ein neuer Marketing-Kanal.
Die meisten Produkte sind dort unsichtbar.

Anders als bei Google gibt es keine Keyword-Rankings, keinen Search Console Report und keine Impressions-Daten. Wer weiß schon, was ChatGPT über eure Produkte sagt?

3 von 4
Nutzern übernehmen KI-Produktempfehlungen ohne weitere Recherche
38%
aller Amazon-Sessions liefen über Rufus am Black Friday 2025
400%+
Wachstum bei AI-Referral-Traffic auf E-Commerce-Sites in 2025
70%
der KI-Produktnennungen erfolgen ohne dass die Marke es weiß
01
Eure Produkte werden nicht genannt oder falsch beschrieben
LLMs empfehlen häufig Wettbewerber oder nennen Produktattribute, die nicht stimmen. Ohne Messung bleibt euch das verborgen.
02
Kontext entscheidet, nicht Keywords
„Beste Kettensäge für Einsteiger" und „Motorsäge für Profis" sind andere Kaufkontexte mit anderen Empfehlungen. Generisches Monitoring greift nicht tief genug.
03
Mehr Content ist nicht die Antwort
GEO (Generative Engine Optimization) erfordert eine andere Strategie als SEO. Erst verstehen, dann optimieren in dieser Reihenfolge.
Was wir messen

Vier Dimensionen.
Kein Bauchgefühl, nur Daten.

Mention Rate
Wie häufig werden eure Produkte in relevanten Kaufkontexten überhaupt erwähnt? Pro Segment, pro Modell, pro Sprache.
Kern-KPI
Produktgenauigkeit
Beschreibt die KI eure Produkte korrekt? Specs, Positionierung, Zielgruppe wir gleichen KI-Aussagen mit euren Produktdaten ab.
Einzigartiger USP
Wettbewerbsvergleich
Wie schneidet ihr gegenüber direkten Wettbewerbern im gleichen Segment ab? Share of Model Voice, Ranking-Position, Sentiment-Delta.
Competitive Intelligence
Kontextrelevanz
In welchen Kaufkontexten erscheint ihr, in welchen nicht? Wo übernehmen Wettbewerber eure stärksten Segmente?
Context Intelligence
Was zeigt der Scan für eure Produkte?
Wir messen alle vier Dimensionen für eure Kernprodukte und direkten Wettbewerber.
Marktvergleich

Andere Tools zählen Brand Mentions.
Wir messen etwas anderes.

Zu wissen ob eure Marke irgendwo erwähnt wird, hilft Produktherstellern nicht weiter. Die entscheidenden Fragen sind: Welche Produkte werden empfohlen? In welcher Reihenfolge? In welchem Kaufkontext?

Andere Tools
Zählen ob eure Marke in einer KI-Antwort vorkommt.
→
Y1 AI Visibility Scan
Analysiert welche eurer Produkte empfohlen werden mit Name, Position und Sentiment.
Andere Tools
Messen mit generischen Brand-Queries: „Was ist [Marke]?"
→
Y1 AI Visibility Scan
Untersucht in echten Kaufkontexten: „Welche Heckenschere empfiehlst du für meine Liguster-Hecke?"
Andere Tools
Liefern ein Mention-Dashboard ohne zu wissen ob Platz 1 oder Platz 5.
→
Y1 AI Visibility Scan
Misst die Ranking-Position jedes Produkts innerhalb der KI-Antwort statistisch belastbar über 5 Wiederholungen.
Funktion Peec · Rankscale · Profound · Otterly Y1 AI Visibility Scan
Analyseebene ✗ Marke (Brand) ✓ Produkt
Ranking-Position in der Antwort ✗ Nicht vorhanden ✓ Position + Verteilung
Kaufkontext-Spezifität ✗ Generische Queries ✓ Nutzungskontexte je Segment
Produktattribute abgleichen ✗ Nicht vorhanden ✓ Abgleich mit Produktdaten
Statistische Wiederholung ✗ Meist Einzelmessung ✓ 5× pro Prompt
DE-native Prompts ✗ Übersetzungen ✓ Nativ DE + EN
Handlungsempfehlungen ✗ Dashboard ✓ Report + Workshop

* Basiert auf öffentlich verfügbaren Produktinfos (Stand Juni 2026).

Seht selbst, was KI über eure Produkte sagt.
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